當您在線搜索以了解人們如何使用人工智能 (AI) 工具時 例如ChatGPT，您很快就會發現食物請求很受歡迎。 更具體地說，用戶正在尋求菜單規劃方面的幫助，以滿足他們的個人飲食目標。
但這項技術在提供飲食建議方面效果如何？ 在一項消費者民意調查中，超過 五分之三的消費者 同意他們想要吃更健康的飲食。 約 73% 的人認為購買對環境影響較小的食品很重要。
不合格的飲食是 慢性病和死亡的主要原因 世界各地。 此外，三分之一的人為溫室氣體排放與食品有關。 在此背景下，顯然需要幫助來實現從目標到行為的轉變。
然而，對於 19.9% 的歐洲人 對於自我報告的食物過敏的人來說，每一個飲食決定都必須與保護自己免受不良反應的影響相一致。 這是有代價的： 每週購買食品的平均支出 對食物過敏的人比不過敏的人高 12-27%。 過敏者還需要額外40.37天的時間來研究和計劃他們的飲食。
因此，雖然人工智能可以幫助許多家庭擁有更健康的飲食，但對於食物過敏的人來說，錯誤的後果可能會危及生命。 人們還擔心消費所謂的健康食品 椰子油等成分，營養專家幫助提供這些技術解決方案極其重要。
人工智能有何幫助？
加拿大的學者 使用特定類型的人工智能，稱為自然語言處理 (NLP) 和機器學習，用於處理食品標籤上的文本。 這樣做是為了根據食品的特定營養標準對食品進行準確分類。
這些標準包括加拿大衛生部（該國負責衛生政策的政府部門）使用的食品分類參考量表，以及澳大利亞新西蘭食品標準局（為兩個大洋洲國家製定食品標準的機構）的營養成分分析系統。 這項工作表明，技術可以用來減少對大量食品進行手動分類所需的時間。
以這種方式使用技術的商業產品已經存在。 公司就是一個例子 美食大師。 我參與的公司， 勺子大師已與全球零售商合作八年，利用與註冊營養師共同開發的人工智能係統，幫助他們促進食品搜索並在在線雜貨購物平台中查找功能。
生成人工智能領域使用大型語言模型 (LLM) 和機器學習，不僅可以識別文本中的單詞，還可以理解它們的順序和上下文，從而對基於文本的提示產生類似人類的響應。
Chat GPT 等 AI 聊天機器人使用該技術來合成信息、總結文本和回答問題。 它可用於提供量身定制的菜單計劃、生成食譜創意和編制購物清單。
聊天機器人測試
早期使用 Chat GPT 進行菜單規劃和飲食建議的專家評審產生了不同的結果。 一項研究 為了評估聊天機器人為過敏者制定飲食計劃的能力，發現在 56 種飲食中，它曾一度生成了不安全的計劃，其中包括在無堅果飲食計劃中添加杏仁奶。
還有其他錯誤。 例如，食物數量和能量值的描述方式存在錯誤，菜單計劃中存在相同食物的重複。
在評論中 在談到 ChatGPT 個性化肥胖治療的潛力時，作者提出了對患者隱私和安全的擔憂。 他們還指出，如果提供有害的建議，則缺乏問責制。 這些模型目前不必遵守專業標准或道德準則。
營養師測試了ChatGPT的能力 為 2 型糖尿病患者或接受血液透析（腎衰竭治療方法）的患者制定理想的飲食。 他們也發現了錯誤。 聊天機器人在沒有任何警告的情況下，用不適合這些條件的食物做出反應。 菜單計劃再次重複，作者擔心此類解決方案可能會鼓勵用戶不諮詢合格的健康專業人員。
由於缺乏對用於生成答案的信息來源的引用，這意味著他們無法檢查這些答案是否具有較高的科學質量。 心髒病專家 測試了 ChatGPT 提出的與其專業領域相關的建議，即膳食脂肪與心血管疾病之間的聯繫。 他認為這些答案誤解了研究結果，以明智、自信和令人信服的語氣反復出現錯誤和不一致。
倫理意義
儘管有明顯跡象表明需要謹慎行事，但一些早期評論也指出人工智能具有提供個性化營養建議的優勢和潛力。 ChatGPT 的回應通常與已發布的基於食物的飲食指南一致。 例如，聊天機器人在每頓飯中都加入了水果和蔬菜，並納入了建議性聲明，例如“仔細閱讀標籤很重要”和“諮詢健康專業人士”。
在將技術用於這些行業之前，需要更充分地理解其倫理含義、安全性和質量。 然而，無論如何，顧客和患者都可以選擇定期使用它。
像 ChatGPT 這樣的技術可以被視為營養師和註冊營養師快速查找食物信息的有用工具，幫助他們的工作。
研究食品與健康之間關係的學者也可以使用人工智能來 節省時間或開發創新方法 他們的研究。 這可以幫助提高他們的研究的影響力，以造福社會的方式提高其研究的可及性。
政策制定者、監管者和食品行業從業人員對食品的健康和可持續性非常感興趣。 他們還對如何向公眾傳達該領域的建議感興趣。
ChatGPT 等工具代表了有關食品和健康的信息和錯誤信息的全新維度。 對此的回應對於確保准確、安全和透明的飲食建議溝通至關重要。
使用該技術可以大大增加公眾獲得個性化飲食建議的機會。 它還可以幫助解決個人在實現健康目標時面臨的障礙。
但安全必須放在第一位。 在使用此類技術提供飲食建議時，營養專家、可追溯的科學可靠信息來源和質量保證流程需要成為此類技術開發和實施的核心。
關於作者
丹妮爾·麥卡錫（Danielle McCarthy），貝爾法斯特女王大學榮譽實踐教授， 貝爾法斯特女王大學
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