技術變革的步伐越來越明顯。 許多搶手和昂貴的電子產品都是 購買後數月內過時 並在幾年後過時了。 這縮短了產品生命週期，並且越來越重視創新 讓基金經理感到擔憂。 中長期投資的日子一去不復返，風險很小。
基金經理不是富有組織的保留，有利於重新分配。 隨著發達國家的笨拙 國家養老金危機公民在老年時獲得私人收入的必要性正變得至關重要。 這種私人金融安全在很大程度上依賴於養老基金和相關產品的有效利用。
傳統上，養老基金通過兩種方式投資，通過固定資產的專業資金來實現收益最大化，或者更經常地，通過廣泛的債券和股票分散，從而降低整體風險。
這些基金的內容通常包含固定資產，包括對家庭和商業財產的磚和投資。 然而，由於地點獨立工作和長期以來被遺忘的承諾“telecottaging“已經演變成了一種做法 在家或公共場所工作在倫敦和其他主要城市之外，對大型商業建築的需求已經減少。
另外，a 在線購物激增 市中心受到高租金和低人流量的打擊。 這些條件導致負責管理退休基金的人士投資機會不足。
對科技公司的投資有 上升到這種程度 由於社交媒體和基於應用的初創企業的不切實際的評估，一些人正在預測另一個互聯網泡沫。 由於互聯網完全重新定義了人類行為和消費模式，這些因素共同為傳統投資組合提供了不確定的未來。
自1990s 互聯網泡沫 由此導致的經濟衰退，預測複雜技術變得越來越困難。 並隨著。的到來 藍海技術市場是處於領土地位的，對風險模型來說，這已成為一項挑戰。
技術發展和創新幾近呈指數增長，新市場出現，突出並消失，幾乎沒有任何痕跡。 僅僅在一代人之前，大多數勞動力從事基於計算機的活動的想法對許多人來說是不可想像的。 然而，現在基於計算機的工作在發達國家占主導地位，而在重工業中則有許多傳統工作 已被託付給歷史 在歐洲及其他地區。
不確定的年齡
隨著勞動力和產品的巨大轉變，金融機構難以跟上變化的速度也就不足為奇了。 他們依賴的風險模型通常基於已經不再適用的既定範式。 較新的風險模型缺乏長期收集的可靠數據的確定性。 因此，風險隨著不確定性而增加，因為投資概況必須包含尚未實現的投資機會。
必須尋找新的模型，因為它具有如下數學函數 模糊邏輯 將不確定性整合到風險分析的結構中，同時能夠根據不斷減少的傳統數據集進行預測。
雖然可以收集有用數據的時間段隨著產品生命週期的縮短而減少，但由於“大數據”和實時通信技術的興起，收集，整理和傳播信息的能力正在增長。為新興的“一切互聯網”提供動力。
有風險的業務
由於創新與投資之間存在相互依賴關係，因此必須尋求一種解決方案，使基金經理能夠評估風險並分配財務資源，從而推動創新，進而增加財富創造。
近期投資者情緒一直處於動蕩之中，因為股票市場的浮動使得首次公開募股將理性的財務概況與增值因素混為一談，這些增值因素僅僅包含了觀察者的偏見。 這種短期行為導致新上市公司的股價大幅波動，從而降低了它們對長期基金經理的吸引力，而這些基金經理的波動性將風險增加到無法控制的水平。
缺乏這樣的解決方案在市場上造成了一個空白，促使出現了“kickstarter”投資模式，使多個捐贈者能夠將少量資金存入在線賬戶。
科技公司的初創企業已廣泛使用這種模式，但這種投資策略的影響更為深遠。 巴拉克•奧巴馬（Barack Obama）的2008總統競選活動得益於超過28m的在線捐款 - 其中90％來自捐贈額低於100的捐款。 這是 越來越成為一種模式 用於政治籌款。
但是這樣的模型都是關於個人貢獻他們贊同的項目，而不是他們希望從中獲得回報。 這些投資選擇已經在小投資者周圍形成了一個全新的市場。 這只是公民成為創新項目，新聞，藝術評論和政治動員的共同創造者的進一步證明。
養老基金是大多數人在財產之外進行的最大投資，因此在管理財務時最大限度降低風險的需求至關重要。 風險評估的未來可能會受到質疑，但以有效方式分配資源的需求比以往任何時候都更加重要。 因此，如果創新是為了維持其所需的投資以便蓬勃發展，那麼基金經理和支持決策的算法必須能夠在快節奏和不確定的環境中對風險進行建模。
關於作者
Alan Richards，考文垂大學破壞性媒體學習實驗室首席項目負責人
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