研究人員提出，由於在大型合作社會群體中相互評估，人類已經進化出了一個不成比例的大腦。

他們認為，判斷一個人的相對地位並決定是否與他們合作的挑戰促進了人類大腦尺寸在過去2萬年中的迅速擴大。

領導說：“我們的研究結果表明，合作的演變是社會繁榮的關鍵，它與社會比較的理念有著內在的聯繫——不斷地相互評估，並決定是否要幫助他們。”作者羅傑·惠特克 (Roger Whitaker)，卡迪夫大學計算機科學與信息學院教授。

“我們已經證明，隨著時間的推移，進化傾向於幫助那些至少和他們一樣成功的人的策略。”

在該研究中，發表於 科學報告，該團隊使用計算機建模運行了數十萬次模擬或“捐贈遊戲”，以揭示簡化人類決策策略的複雜性，並確定為什麼個體之間的某些類型的行為隨著時間的推移開始加強。

在每輪捐贈遊戲中，從人群中隨機選擇兩名模擬玩家。 然後，第一個玩家根據他們對自己聲譽的判斷，決定是否要向另一個玩家捐款。 如果玩家選擇捐贈，他們就會產生成本，而接受者則會獲得收益。 然後，每個玩家的聲譽都會根據他們的行為進行更新，然後另一場遊戲開始。

與其他物種（包括我們的近親黑猩猩）相比，人類的大腦佔據了更多的體重。 相對於大腦的大小，人類還擁有所有哺乳動物中最大的大腦皮層。 該區域是大腦半球的所在地，負責記憶、溝通和思維等高級功能。

研究小組提出，通過幫助他人做出相對判斷對人類的生存具有影響力，而不斷評估個體的複雜性對於促進人類繁殖的許多代中大腦的擴張來說是一項足夠困難的任務。

牛津大學進化心理學家羅賓曾提出社會大腦假說，他說：“根據社會大腦假說，人類大腦尺寸過大是人類在龐大而復雜的社會群體中進化的結果。

“我們的新研究強化了這一假設，並深入了解了合作和獎勵可能有助於推動大腦進化，這表明評估他人的挑戰可能導致人類大腦尺寸變大。”

該團隊表示，這項研究還可能對未來的工程產生影響，特別是智能和自主機器需要決定在一次性交互過程中對彼此應該有多大程度的慷慨。

“我們使用的模型可以作為稱為啟發式的簡短算法來執行，允許設備對其合作行為做出快速決策，”惠特克說。 “新的自主技術，例如分佈式無線網絡或無人駕駛汽車，需要自我管理自己的行為，但同時需要與環境中的其他人合作。”

資源： 加的夫大學

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