你的推文如何預測你的飲食成功研究人員根據人們在Twitter上使用的單詞和短語的情緒,預測節食成功或失敗 - 準確率為77%。

佐治亞理工學院助理教授兼該研究的首席研究員Munmun De Choudhury 表示:“我們發現,那些能夠更成功地堅持日常節食目標的人會表達出更積極的情緒,並在社交互動中獲得更大的成就感。”項目。 “他們著眼於未來,通常更注重社交,擁有更大的社交網絡。”

諸如“像教練一樣聰明地訓練……像六屆冠軍一樣獲勝[原文如此]”、“如果你沒有失敗,說明你不夠努力……[原文如此]”和“如果我們從不絆倒,我們就永遠不會跌倒。” 如果我們從不跌倒,我們就永遠不會失敗;如果我們從不失敗,我們就永遠不會成長!” 研究表明,以下是成功節食者最常見的樂觀和自我反思語言的一些例子。

成功節食者的其他特徵是,他們往往更關注與健康和健身相關的話題,並且更具社交互動性。

“我們發現這些用戶更有可能分享健康食譜、提供營養和鍛煉建議,並報告自己的進步,”德喬杜里說。 “他們的朋友和追隨者網絡更大,參與度也更高,這意味著他們往往也擁有更強大的支持系統,這對節食依從性的可能性產生積極影響。”


內在自我訂閱圖形


至於那些未能成功實現飲食目標的人,他們的推文往往帶有明顯的負面基調,他們在帖子中往往更加不安和恐懼。

“這些用戶往往更加焦慮,似乎是因為缺乏情緒控制,以及日常生活中的某些活動和事件,”德喬杜里說。

這裡的示例帖子包括:“我很確定我會失去理智。 徹底失去僅存的一點點。 我一想到愚蠢的事情就哭了……”和“今天早上感覺像舊靴子一樣粗糙:/腳踝疼,脛骨疼,胸部疼,頭疼。”

#myfitnesspal

雖然單獨對 Twitter 的研究可以揭示對用戶健康狀況的洞察,但這項研究開闢了新的領域,因為研究小組由連接了 MyFitnessPal (MFP)(一款卡路里計數應用程序)和 Twitter 帳戶的個人組成。

“我們對這些區域進行了單獨觀察,以收集健康指標,”德喬杜里解釋道。 “然而,綜合考慮這些數據源並應用既定的因果關係測試方法,使我們能夠首次驗證社交媒體和量化自我感知在揭示飲食依從性風險方面的功效。”

該研究調查了來自近 2 個人的超過 100,000 萬條推文和 700 多個每日 MFP 條目。 Twitter 的官方流媒體 API 用於通過搜索帶有主題標籤“#myfitnesspal”且包含嵌入鏈接的公開共享帖子來識別合格用戶。

個人的 MFP 食物日記條目與相應時間段的 Twitter 帖子相結合。 由此,將他們對既定節食目標的遵守情況與推文中表達的態度和行為進行比較。

研究人員分析了推文的語言屬性,揭示了一個人的行為表達與其健康和福祉之間的聯繫。 除了情感和認知方面之外,他們還檢查了推文的語言風格。

節食失敗的那一刻

德喬杜里建議,未來可以推廣新的分析方法,以提供更大的健康和福祉益處。

“例如,通過暫時調整社交媒體、量化自我感知和自我報告屬性,統計模型也許能夠探索個人飲食何時或多久可能失敗的事件動態,”德喬杜里說。 “這將有助於採取積極主動的措施,幫助確保取得更積極的健康成果。”

A 有關這項工作的詳細信息將於本週在俄勒岡州波特蘭舉行的第 20 屆 ACM 計算機支持的協作工作和社會計算會議上發表。

資源: 佐治亞理工學院

相關書籍

at InnerSelf 市場和亞馬遜