研究發現，我們如何看待別人臉上的情緒取決於我們如何理解這些情緒。

一項新研究，刊登在期刊上 自然人類行為，提供我們如何識別情緒面部表情的見解，這對我們的社交生活以及商業和外交至關重要。

“感知別人的面部情緒表達通常感覺好像我們是直接從臉上讀出來的，但這些視覺感知可能會因人們在桌面上獨特的概念信念而有所不同，”該論文的資深作者Jonathan Freeman解釋道。紐約大學心理學系和神經科學中心副教授。

“我們的研究結果表明，人們用於感知面部情緒表達的特定面部線索會有所不同。”

憤怒和悲傷有多相關？

這項由博士生Jeffrey Brooks進行的研究涉及一系列實驗，其中受試者回答有關他們對不同情緒的概念化的問題。 這讓研究人員估計了一個主題心靈中不同情緒的密切關係。

“研究結果表明，我們如何看待面部表情可能不僅反映了面部本身的含義，也反映了我們對情緒意味著什麼的概念性理解。”

例如，有些人可能認為憤怒和悲傷是更相似的情感，如果他們在概念上將這些情緒與諸如哭泣和猛擊你的拳頭在桌子上的行為聯繫起來; 其他人可能認為他們的情緒完全不同，因為他們將這兩種情緒聯繫起來，感覺完全不同並導致不同的行為。

具體來說，受試者被評估他們在腦海中如何相似地表現出不同的情緒：憤怒，厭惡，快樂，恐懼，悲傷和驚訝。 一些科學家認為，這六種情緒在不同文化中是普遍的，並且在人類的基因上是硬連線的。

然後，弗里曼和布魯克斯開始測試主題在概念上是否在他們的腦海中持有六種情緒的不同方式可能會扭曲主體如何在他人的臉上視覺上感知這些情緒。

受試者觀看了一系列人類面部情緒表達的圖像，並對這些面孔所表達的情感做出了判斷。 為了衡量受試者的感知，研究人員採用了由Freeman開發的創新鼠標跟踪技術，該技術利用個人的手部動作來揭示無意識的認知過程 - 在這種情況下，哪些情感類別在受試者的視覺感知期間被激活。一個面部表情。

與調查不同的是，受試者可以有意識地改變他們的反應，這種技術要求他們做出瞬間決定，從而通過他們的手部運動軌跡發現不那麼有意識的傾向。

總體而言，實驗表明，當個體認為任何兩種情緒在概念上更相似時，他們從這些情緒類別中看到的面孔在視覺上具有相應的相似性。

具體來說，當受試者持有任何兩種情緒，如憤怒和厭惡，在概念上更相似時，他們的手試圖同時表明他們在觀看其中一個面部表情時看到“憤怒”和“厭惡” - 儘管可能是每個表情只描繪了一次一個情緒。

鼠標跟踪

在最後的實驗中，研究人員使用了一種稱為“反向相關”的技術來想像一個主體心靈眼中的六種不同情緒。 研究人員從一個單一的中性面開始，創造了數百種不同版本的面部，這些面部覆蓋著不同的隨機噪聲模式。 噪音模式會在臉部線索中產生隨機變化; 例如，一個版本可能看起來更像是微笑而不是皺眉。

在每次實驗的試驗中，受試者看到了這張臉的兩個不同版本，並決定兩者中的哪一個看起來更像是一種特定的情緒（例如，憤怒） - 即使在現實中只有噪音模式在兩個版本中產生任何差異'外表。 基於受試者選擇的噪聲模式，可以可視化六種情緒中的每一種的平均面部“原型” - 用作進入受試者的心靈眼睛的一種窗口。

與鼠標跟踪結果相融合，當任何兩種情緒在概念上在主體心中更相似時，這兩種可視化面部原型的圖像在物理上彼此更相似。 例如，如果一個主體看到憤怒和厭惡在概念上更相似，那麼憤怒的面孔和厭惡的面孔看起來像那個主題的可視化圖像具有更大的物理相似性。

“研究結果表明，我們如何看待面部表情可能不僅僅反映了面部本身的含義，而且還反映了我們對情緒意味著什麼的概念性理解，”弗里曼解釋說，他對面部表情的興趣引起了科學家對查爾斯達爾文的興趣。在19世紀。

“對於任何一對情緒，如恐懼和憤怒，一個主體認為這些情緒更相似的越多，這兩種情緒在一個人的臉上看起來就越相似。 結果表明，我們用來理解他人情緒的面部線索可能略有不同，因為它們取決於我們在概念上如何理解這些情緒。“

作者指出，該研究的結果與經典的情緒科學理論形成對比，後者假設每種情緒都有自己特定的面部表情，人類普遍認可。 基於這種觀點，同樣精確的面部表情，例如憤怒的皺眉臉，應該總是引起憤怒的感覺，而我們個人對於什麼構成“憤怒”的信念不應該影響這個過程。

弗里曼指出，研究結果可能對人工智能和機器學習產生影響。 用於面部情緒識別和其他計算機視覺和安全應用的自動算法適用於發現情緒，這可能通過結合概念過程得到增強。

這項工作的部分資金來自國立衛生研究院。

資源： NYU

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