為什麼單靠人工智慧無法提高生產力

作者：Llewellyn Spink 和 Nicholas Davis， 悉尼科技大學

澳洲的生產力停滯不前，創下有史以來最糟糕的數據 在60年.

政客和執行長們正在大力推廣人工智慧 (AI)，就像它是新型青黴素一樣——一種擁有近乎神奇治癒能力的神奇藥物。總理安東尼·阿爾巴尼斯 (Anthony Albanese)、財政部長吉姆·查爾默斯 (Jim Chalmers) 和 生產力委員會 所有人都認為人工智慧是解決澳洲生產力問題計畫的關鍵部分，並估計自動化和人工智慧可以 增加600億澳元 對澳洲年度經濟的影響。

遺憾的是，人工智慧並非萬靈丹。它更像是大手術後的物理治療：只有付出努力，遵循計劃，並與了解何時需要強化哪些肌肉的專家合作，才能取得效果。

人工智慧專案失敗率很高

人工智慧涵蓋了一系列廣泛的工具和技術，而像 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧只是其中最新的迭代。如果應用得當，人工智慧無疑可以提升各種應用的生產力。聯合利華的法律團隊報告了生成式人工智慧工具 拯救其律師 每天花30分鐘進行文件審查和合約分析。

其他人工智慧應用可以以更高的效率提供拯救生命的成果。 德國研究，人工智慧支援的乳房 X 光攝影篩檢將放射科醫生對標記為正常的檢查的閱讀時間減少了 43%，同時提高了癌症的檢測率。

但殘酷的事實是，人工智慧驅動的生產力提升，不僅依賴智慧實施，也依賴可信的採用。那些跳過員工參與、培訓和良好治理等關鍵環節的組織，往往會發現承諾的效益永遠無法實現。

數據支持了這一觀點：大約 80% 的人工智慧項目 最終失敗是傳統 IT 專案的兩倍。全球調查顯示，只有四分之一的高階主管 有意義的回報 他們的人工智慧投資。

我們其實不該感到驚訝。其他通用技術，例如電力和早期的數位技術，也遵循了類似的路徑。美國經濟學家羅伯特·索洛曾說過 說過：“除了生產力統計數據之外，你隨處都可以看到電腦時代的影子。”

工人們不信任這項技術

就像1990世紀XNUMX年代網路的早期一樣，人工智慧的成功依賴於應用和信任。如果沒有信任，應用就會停滯，其益處也會消失。

這對澳洲來說是一個巨大的挑戰，因為大眾對人工智慧的信任和樂觀程度仍然很高 相對較低。為什麼？澳洲人也 report 人工智慧的使用、訓練和信心程度較低。人們不太可能相信他們不理解的東西。

彌合信任鴻溝意味著從一開始就讓員工參與其中。透過傾聽員工的擔憂並識別流程中存在的痛點，公司可以 部署人工智慧系統 這對員工有幫助，而不是讓他們靠邊站。

相反，當工人沒有積極參與時，事情就不會順利。

以 Klarna 為例。這家瑞典金融科技公司自願成為生成式人工智慧平台 OpenAI 的「實驗對象」。它大幅裁員，並聲稱已經實現了自動化 相當於700名員工。但執行長 Sebastian Siemiatkowski 現在承認，向人工智慧的轉變損害了客戶服務，迫使公司 重新僱用人類.

同樣，Duolingo 最近也面臨 用戶強烈反對 當它用人工智慧取代 10% 的承包商時。

後悔嗎？老闆們有幾個

這些並非個案。英國約有 55% 的高階主管用人工智慧取代了員工 後來後悔了在自動化浪潮中，工人常被視為可有可無的。

這種對人工智慧的態度導致了美國經濟學家 Daron Acemoglu 和 Pascual Restrepro 聯絡 “馬馬虎虎的自動化”，即技術取代了工人，但沒有帶來有意義的生產力提升。

企業不應試圖以人工智慧取代員工，而應與員工深度互動。提升員工參與度可以顯著提升人工智慧的投資報酬率。

與其他通用技術一樣，充分利用人工智慧意味著改變我們的工作方式。 數據 研究表明，讓員工參與組織變革的公司成功的可能性高出九倍。

那些正在釋放人工智慧優勢的公司明白，人工智慧在增強人類能力而非取代人類能力時才能發揮最佳作用。工人仍然掌握著演算法所不具備的知識。他們深刻理解自身工作的實際情況，這對於設計真正能夠完成任務的人工智慧系統至關重要。

設計更好的解決方案

我們自己的研究 證實了這一點。澳洲員工認為，人工智慧在沒有充分諮詢或培訓的情況下就被強加於他們。這不僅阻礙了他們採用，也意味著組織缺乏實際工作者的經驗。

我們最 最近的報導 研究表明，員工參與能夠增強競爭優勢和獲利能力，並催生出更優的人工智慧解決方案，這些解決方案植根於員工的問題和需求。當員工參與決定如何使用人工智慧時，解決方案的設計會更加完善，更有效率，應用範圍也會更加廣泛。

澳洲新任工業和創新部長蒂姆·艾爾斯（Tim Ayres）承認了這一點。 最近的演講 他強調在技術採用方面需要「與工人及其工會合作」。

這是一個充滿希望的起點。如果人工智慧要有效應對澳洲的生產力挑戰，那麼工人必須成為復甦團隊的重要組成部分。

盧埃林·斯賓克，人類技術研究所人工智慧公司治理主管， 悉尼科技大學 尼古拉斯·戴維斯，新興技術產業教授兼人類技術研究所聯合主任， 悉尼科技大學

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