我們並非一夕之間就把控制權交給機器了。這一切悄悄發生，一次次地帶來便利。你的電子郵件會自動整理。你的行事曆會根據你的時間推薦會議。你的銀行在你注意到扣款之前就已經標記了詐欺行為。這些感覺像是貼心的升級，而不是權力的轉移。但在過程中，某些東西發生了變化，而我們大多數人卻渾然不覺。
近期的討論挑戰了長期以來認為智商是固定不變的觀點，並強調了智力可以透過教育和介入措施來提升的證據。研究表明，社會因素和教育體系在塑造認知能力方面發揮著重要作用，這促使我們重新評估智力的測量和認知方式。
在現今這個一次網路攻擊就能波及整個社會的時代，網路安全韌性遠不止於防火牆。本文將闡述，數位安全不僅依賴技術，更依賴信任、心態和內在的沉著冷靜。您將了解哪些因素會讓我們變得脆弱，如何做好心理和實際的準備，以及如何重建自己和社區的信心。
人工智慧大大增強了網路詐騙的危害性，使其遠超過一封冒充王子的拙劣郵件。如今的騙局會思考、學習和適應——它們正覬覦你的信任、身分和金錢。以下指南將深入剖析人工智慧驅動的詐騙手段，說明為何傳播如此迅速，以及在這個數位欺騙的新時代，你該如何保持領先一步。
如果人工智慧能夠在你心跳停止前發出警告，那會怎麼樣？這不是遙遠的未來，而是現在──就在今天。在醫院、診所和研究實驗室，人工智慧不僅帶來了變革，而且其表現甚至超越了醫生。在預測心臟驟停方面，一種名為 MAARS 的新模型或許能在症狀出現之前就挽救生命。它對心臟病的影響可能是革命性的。
我們已經對智慧型手機產生瞭如此強烈的依賴，以至於即使只是一瞬間，失去一部手機都會讓我們心跳加速。但如果這種恐慌的爆發不只是因為錯過一通電話呢？如果它是更深層的原因：與自我的一部分失去聯繫呢？
如果人類最聰明的發明竟然是它的最後一項發明，該怎麼辦？隨著人工智慧不受約束、不受監管、且在很大程度上被誤解地飛速發展，人工智慧專家、倫理學家以及越來越多的科技界舉報人都在提出這個問題。大多數人仍然認為人工智慧只不過是更聰明的Siri，或是更高級的谷歌。但事實是，我們正在衝刺某種更強大、甚至可能失控的東西：通用人工智慧（AGI），以及更高階的超級人工智慧（ASI）。
人工智慧並非解決生產力問題的靈丹妙藥。只有當企業以人為本，並重新思考如何部署新技術時，人工智慧才能發揮作用。
人工智慧正在改寫入門級工作的未來。這對年輕員工、社會和全球經濟意味著什麼？這場變革來得有多快？了解人工智慧驅動的自動化的時間表和後果並非可有可無，而是刻不容緩。在本文中，我們將剖析現實，探討風險，並探討必須採取哪些措施來防止這場歷史性勞動力轉移帶來最糟糕的後果。
電動車似乎是應對氣候變遷的閃亮而具有未來感的答案——而且在許多方面，事實也確實如此。但他們的故事並不是從特斯拉、伊隆馬斯克，甚至是鋰離子電池開始的。不，電動車的歷史悠久、曲折，並且充滿了比大多數人意識到的更多的政治破壞和沾滿油污的手指。從 19 世紀街道上安靜行駛的馬車，到沃爾沃最新的節省燃料並在家中吸收太陽能的混合動力汽車，電動車是交通運輸領域的回歸之星。也許，只是也許，這就是這個星球最好的救贖機會。
人工智慧不僅塑造了我們的未來，也重新定義了我們的現在。但隨著人工智慧成為現代世界的作業系統，問題不僅僅在於我們的機器有多聰明。這就是他們所服務的對象。我們是在建構數位烏托邦，還是在強化矽片中一成不變的舊等級制度？
您是否曾經停下來想過，自己多久會查看一次手機，只是為了看看自己走了多少步？或是你昨晚睡夠了？或者你的心跳比正常情況下快一點？如今，你的手腕可能比你的醫生更了解你。雖然這聽起來像是科幻小說的開頭，但事實並非如此。這是智慧手錶的日常魔力——它們正在悄悄地改變我們照顧自己的方式。
人工智慧監管既帶來機遇，也帶來風險。國會面臨一個關鍵選擇：在確保問責制的同時促進創新，或重複未經檢查的技術所犯的錯誤。隨著全球競爭和道德問題的加劇，美國在人工智慧領域的領導地位取決於平衡創新和社會福祉的明智政策。了解國會如何在不扼殺進步的情況下在道德人工智慧發展方面引領世界。
ChatGPT 是我們一直在等待的生產力工具嗎？透過比較 ChatGPT 與 Google 搜索，本文探討了 AI 聊天機器人如何節省時間、增強創造力並提高日常任務的工作效率。了解使用 ChatGPT 進行研究、資訊綜合和結構化腦力激盪的優勢，揭示這種人工智慧驅動的工具如何以搜尋引擎無法比擬的方式重塑數位體驗。
斐波那契數列不僅僅是一種數學好奇心；它也是一種數學奇觀。這是一種塑造我們世界的模式，從自然的螺旋到金融市場。本文考慮了斐波那契數列的許多應用，探討了它如何影響從植物生長和建築到交易策略和數位技術的一切。了解這個古老的序列如何繼續影響我們的現代生活。
- By 馬諾斯·薩基里斯
即使您認為自己擅長分析人臉，但研究表明，許多人無法可靠地區分真實人臉照片和計算機生成的圖像。 由於計算機系統可以為不存在的人創建逼真的照片，因此這尤其成問題。
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