本地關閉對 COVID-19 有效嗎？

: By 瓦迪姆·卡拉泰耶夫（Vadim Karatayev）等

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安大略省總理道格·福特（Doug Ford）左，教育部長史蒂芬·萊切（Stephen Lecce）右，於30年2020月19日宣布政府計劃在秋季因COVID-XNUMX大流行重新開放學校。 加拿大媒體/ Nathan Denette

在COVID-19大流行期間，世界各地的決策者都在努力解決是否同時重新開放縣和城市，還是允許受影響較小的地方先重新開放。我們的研究表明，經過足夠的測試和協調，在沒有爆發疫情的情況下在安大略省的地區重新開放學校和企業可以像在全省範圍內進行長時間的封鎖一樣有效在最大程度地減少總感染的同時，還減少了封堵。

我們從氣候變化談判和水下巨型海帶森林的研究中來到這個項目，可能使許多讀者感到驚訝。

海膽可以使海帶森林推土。 （存在Shutterstock）

著名的是，海膽可以將茂盛的海帶架迅速放牧到岩石貧瘠的荒野中，這些動物不過是脊椎覆蓋的帶嘴球而已。但是我們發現集體頑童行為至關重要：有時，海膽會緊貼住所，僅保留小片貧瘠的土地，而在其他時候，海膽會聚集並迅速將海帶森林推倒到大片海岸線上的荒蕪海帶中。

受此啟發，我們詢問當地的積極行動或全球談判是否是減少全球溫室氣體排放的最快途徑。答案就在以下兩者之間：一旦幾個（但不是全部）區域致力於減少排放，就從區域氣候聯盟轉變為可執行的全球協議。我們發現，在安大略省春季COVID-19疫情開始消退並就重新開放展開辯論時，採用了相同的原則。

一些人主張應允許較低案件數的地區開放，而另一些人則認為，開放和封閉區域的拼湊只會使個人從封閉區域前往開放區域以獲取服務，從而將病毒傳播到區域它得到了更多的控制。

此外，旅行者可以從大城市傳播病毒，大城市是旅行和COVID-19病例的熱點。因此，我們決定使用數學模型來解決這個問題，該數學模型與用於研究海帶森林和氣候變化的模型沒有什麼不同，所有這些模型都與分佈在斑塊上的種群有關。

這種偶然的見解在數學科學中一直在發生，這種偶然的見解使研究一個問題的研究人員可以看到他們的方法或概念在其他顯然無關的領域中的應用。畢竟，也許這並不是偶然的，因為數學建模可以提供一個統一的框架來發現明顯不同的系統中的共性。

我們發現

我們在 訴訟中的國家科學院院士 使用實際的通勤模式來解釋人口普查部門之間的日常出行情況，並模擬出縣與縣之間的出行和COVID-19傳播差異，症狀的出現和恢復時間。我們還使用每個公共衛生部門的每日病例數來估計COVID-19傳播率如何在人口稠密的地區增加。這些數據表明，在安大略省的四個最大城市地區，COVID-19傳播迅速，難以消除，並且比全省總體流行250％。

COVID-19的流行程度集中在城市中心，而在人口較少的地區則較低。 作者提供

但是，在許多人煙稀少的縣，我們發現疫情不那麼嚴重，一旦學校和工作場所關閉，疫情消退速度就會更快。通過在本地病例開始激增時按需關閉，我們模型中的市政當局仍處於流行病和旅行者輸入病例的首位，即使我們將往年的旅行率翻了一番。

因此，地方戰略還提供了靈活性，可以在疫情持續爆發的地區（主要是人口稠密的縣，疫情蔓延率較高）延長封閉時間，而不會使該省其他地區處於封鎖狀態。

快速行動，就地行動，全球協調

但是，要使這種本地方法起作用，需要足夠的測試能力和快速的測試周轉時間來及時捕獲本地爆發。此外，一旦檢測到的每十萬例病例超過關鍵閾值，就採取果斷行動，關閉學校和工作場所，可以減少鎖定的總天數。在疫情早期（100,000月至XNUMX月），這兩個事情在加拿大很難實現，並且因此，當時在全省範圍內鎖定是最好的方法.

這些結果並不意味著各個縣都可以單獨進行。在美國，我們看到了聯邦協調不力導致某些州的關閉或提早開放，後來成為全國COVID-19病例的來源。

因此，在安大略省內，我們的模型顯示，當測試和關閉/重新開放標準由省協調時，逐縣關閉最有利。否則，來自開放過早的縣的旅行者會將案件傳播到開放的地區，迫使他們重新進入鎖定狀態。