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認為金融愛好者可以預測市場不確定行為的想法是錯誤的。 (存在Shutterstock)

一些股市愛好者聲稱能夠非常準確地預測金融市場趨勢。

儘管國際金融很複雜,但他們向我們保證,如果我們遵循他們的建議並模仿他們的行為,我們可以獲得豐厚的利潤。

但準確預測金融市場的行為真的有可能嗎?

作為專門從事複雜性研究的決策心理學專家,我有機會加深對人類認知及其控制現實世界複雜環境的能力的理解。就目前而言,我的結論發人深省,但並不簡單。


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複雜的決策

根據決策科學領域的許多研究人員的說法,理解和管理 複雜性是數位時代最大的挑戰。複雜性是指我們每天做出決策的環境的不確定性。

雖然我們的一些財務選擇可能看起來簡單且不言而喻(儲蓄一部分收入、制定預算、償還債務),但做出這些選擇的環境是 變幻莫測.

我們採取的策略當然不是絕對正確的;我們的知識並不能保證我們的成功,我們每個決定的影響都是不確定和獨特的。這解釋了為什麼我們做出日常決策的環境實際上非常複雜。它們包括許多相互關聯的因素,無論有沒有我們的干預,這些因素都在不斷變化。更何況我們所珍視的目標往往就是它們本身 矛盾.

例如,我們如何才能最大限度地提高投資回報,同時最大限度地減少市場波動的風險?

面對財務複雜性

面對金融的複雜性,人類認知傾向於採用還原論的資訊處理方法,有時稱為 “隧道。” 面對複雜性產生的超載訊息,我們傾向於關注情況的一個或幾個特定方面,而不是所有可用信息,因為 太多的信息會殺死訊息。換句話說,我們走捷徑。你猜怎麼著?這些簡單化的思考方式可能會導致有偏見的決策。

我們常犯這樣的錯誤:將股票投資組合的糟糕表現歸因於我們腦海中突出的單一事件。我們錯誤地認為我們的投資會線性成長,而事實上,它們很容易受到危機和意外事件引起的指數波動的影響。我們對不成功的投資反應不佳,因為我們關注的是可以解釋我們財務困難的後果,而不是加深我們對我們盲目相信的公司(或其經營的行業)為何遇到困難的理解。

最後——這是人性——我們傾向於將失敗的責任歸咎於我們無法控制的外在因素。例如,我們可能傾向於將旅遊業某些企業所遭受的損失歸咎於夏季惡劣的天氣條件。但在這樣做的過程中,我們忽略了企業提供的產品和服務品質的重要性,或是他們的員工的熱情好客程度。

而這一切的市場熱衷者呢?

我最近的工作 支持解決複雜問題的文獻:無論我們是專家還是新手,理解和掌握複雜性都是一項艱鉅的挑戰。

許多市場愛好者將在製定投資策略、管理投資組合或獲得某些投資方面表現出更高的技能。

然而,假設他們可以預測市場的不確定行為是錯誤的。問題不一定是金融知識,而是人類認知在面對複雜性時的自然限制。

面對國際金融,存在著一堵“複雜性之牆”,越過它特別困難,而且我們都會受到偏見和錯誤的影響。

那麼,我們該如何解決這個問題呢?

儘管金融複雜性面臨許多挑戰,但只要我們知道該怎麼做,隧道盡頭就有曙光。儘管還有許多研究需要進行,但研究人員對已經可以幫助我們做出更明智決策的具體方法保持樂觀。

1. 學會系統思考

系統思維 是一種感知現實的方式,可以幫助我們更好地理解和處理現實世界的複雜環境。

無論您是想學習如何更好地管理預算還是明智地投資股票市場,都要養成用視覺表示您想要解決的財務挑戰的習慣。

因果圖使用簡單的符號(+號表示兩個因素之間同向的變化,-號表示相反的變化),使您可以透過以下方式快速說明問題的程度和範圍:表示同一系統各部分之間的關係。

但請不要誤會,有些因素很難預測。

簡而言之,在做出任何決定之前,先學會考慮你的選擇的「後果的後果」。

2. 大膽,容忍不確定性

學會容忍那些乍看之下沒有明確解決方案並使你心存疑慮的情況。

金融市場不可預測且結構不良,這導致 “邪惡的問題。”

在這些環境中,模糊性是常態。擁抱不確定性使我們能夠將問題轉化為機遇,而不是倉促做出決定或無所作為。

對於複雜的財務問題,沒有單一的「正確解決方案」。花點時間評估您的選擇。

3.測試你的信念和偏見

不要試圖根據您所珍視的假設來研究和解釋財務資訊。使用您通常不會查閱的資源來對抗您先入為主的想法,因為它們採取相反的立場。

一個你喜歡但完全不同意你的朋友或同事會說什麼?

4.不要相信輕易想到的東西

參加關於永續經濟的鼓舞人心的會議或仔細聆聽關於金融道德的電視報道並不能保證從中獲得的資訊對您必須做出的決定有所幫助。

儘管這些資訊可能更容易從記憶中檢索,但它不一定相關。不要因為你可以詳細地想像某件事發生的可能性,就高估它的可能性。

從多個來源獲取資訊並驗證其可靠性。

怎麼辦?

如果不進行必要的練習,一個人就不可能精通任何領域。因此,親自深入金融世界對你來說很重要。

透過經驗,您將發展自己的技能,以便更好地理解複雜性。為了幫助您做到這一點,最好尋求有能力的專業人士的幫助來引導您完成這個高度複雜的過程。

但請記住這一點:當涉及複雜性時,你是人類,就像那些聲稱能夠預測未來的人一樣。談話

伯努瓦·貝夏爾, 決策心理學博士, 拉瓦爾大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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