我們對分享的信息做出的反應會感到獎勵，這可能會導致好習慣和壞習慣。 Linka A Odom/DigitalVision 來自 Getty Images
社交媒體的目的是 獎勵表現不好的人?
答案顯然是肯定的，因為社交媒體平台上的獎勵結構取決於受歡迎程度，如帖子從其他用戶收到的回複數量（點贊和評論）。 黑盒算法 然後將引起關注的帖子進一步放大傳播。
共享廣泛閱讀的內容本身並不是問題。 但當設計優先考慮引人注目的、有爭議的內容時，這就成了一個問題。 鑑於社交媒體網站的設計，用戶形成了習慣 自動分享 最多 吸引人的信息 無論其準確性和潛在危害如何。 攻擊性言論, 對外部群體的攻擊 和 虛假新聞 被放大，錯誤信息經常傳播 比真相更遠更快.
我們是兩個 社會的 心理學家 和 營銷學者。 我們的 研究提出來了 2023年諾貝爾獎峰會，表明社交媒體實際上有能力創造用戶分享優質內容的習慣。 在對社交媒體平台的獎勵結構進行一些調整後，用戶開始分享準確且基於事實的信息。
習慣驅動的錯誤信息共享問題非常嚴重。 Facebook自己的研究 表明只需單擊一下即可共享已共享的內容會導致錯誤信息。 65% 的文本錯誤信息觀看次數和 XNUMX% 的照片錯誤信息觀看次數來自被轉發兩次的內容，即原始帖子的一部分。 錯誤信息的最大來源，例如史蒂夫·班農的 戰爭室，利用社交媒體的受歡迎程度優化，將爭議和錯誤信息傳播到直接受眾之外。 社交媒體算法如何驅動錯誤信息。
重新定位獎勵
為了研究新獎勵結構的效果，我們向一些分享準確內容且不分享錯誤信息的用戶提供了經濟獎勵。 這些經濟獎勵模擬了用戶在平台上分享內容時通常會收到的積極社交反饋，例如點贊。 本質上，我們創建了一個基於準確性而不是注意力的新獎勵結構。
與在流行的社交媒體平台上一樣，我們研究的參與者通過分享信息和觀察結果來了解獲得的獎勵，而無需事先明確告知獎勵。 這意味著干預並沒有改變用戶的目標，只是改變了他們的在線體驗。 獎勵結構改變後，參與者分享的準確內容顯著增加。 更值得注意的是，即使我們在後續一輪測試中取消了對準確性的獎勵，用戶仍然繼續分享準確的內容。 這些結果表明，可以激勵用戶將分享準確信息作為一種習慣。
另一組用戶因分享錯誤信息和不分享準確內容而獲得獎勵。 令人驚訝的是，他們的分享與平常分享新聞的用戶最相似，沒有任何經濟獎勵。 這些群體之間驚人的相似性表明，社交媒體平台鼓勵用戶分享吸引他人注意力的內容，而犧牲了準確性和安全性。
參與度和底線
保持高水平的用戶參與度對於社交媒體平台的財務模式至關重要。 吸引註意力的內容可以保持用戶的活躍度 在平台上。 這項活動為社交媒體公司提供了寶貴的用戶數據，作為其主要收入來源：定向廣告。
在實踐中，社交媒體公司可能擔心改變用戶習慣可能會 減少用戶與其平台的互動。 然而，我們的實驗表明，修改用戶的獎勵並不會減少總體共享。 因此，社交媒體公司可以養成分享準確內容的習慣，而不會影響其用戶群。
激勵傳播準確內容的平台可以促進信任並維持或可能增加與社交媒體的互動。 在我們的研究中，用戶對虛假內容的盛行表示擔憂，導致一些人減少在社交平台上的分享。 基於準確性的獎勵結構可以幫助恢復 用戶信心下降.
做對並做得好
我們的方法是利用社交媒體上現有的獎勵來激勵準確性，在不顯著破壞網站商業模式的情況下解決錯誤信息的傳播。 這具有改變的額外優點 獎勵而不是引入內容限制，這常常是 爭議 並且在財務和 人類術語.
實施我們提出的新聞共享獎勵系統的成本最低，並且可以輕鬆集成到現有平台中。 關鍵思想是當用戶分享準確的新聞內容時，以社會認可的形式為他們提供獎勵。 這可以通過引入響應按鈕來表示信任和準確性來實現。 通過結合對準確內容的社交識別，放大流行內容的算法可以利用 眾包 識別和放大真實信息。
政治通道的兩邊 現在我們同意社交媒體存在挑戰，並且我們的數據指出了問題的根源：社交媒體平台的設計。
關於作者
伊恩·安德森, 博士社會心理學學生， 南加州大學多恩西費大學文理學院; 吉澤姆·塞蘭，博士後研究員，管理學院， 耶魯大學和 溫迪·伍德，教務長心理學和商業名譽教授， 南加州大學多恩西費大學文理學院
