一些地方仍在招聘。 美聯社照片/ Lynne Sladky
數百萬的美國人失業 找工作 招聘繼續,但對工作的需求遠遠大於供應。
作為學者 人力資源 和 管理,我們認為,人工智能可以為在像今天這樣緊張的勞動力市場中需要優勢的求職者帶來福音。
更重要的是, 我們的研究 這表明,它可以使尋找和更換工作的整個過程變得不那麼痛苦,更有效,甚至可能更有利可圖。
讓我比賽
在過去三年中,我們 認真研究 的作用 招聘中的AI。 這項研究表明,求職者傾向於在招聘過程中使用AI,並且發現它比傳統的模擬方法更方便。
雖然公司 一直在使用 招聘中的AI 幾年來,求職者才剛剛開始發現人工智能的力量,以幫助他們進行搜索。
在過去,如果您想查看那裡有什麼工作,則必須在工作板上 Monster.com,輸入一些關鍵字,然後根據您使用的關鍵字獲得成百上千的空缺職位。 對它們進行排序很痛苦。
今天,與AI和類似的公司 八倍, 技能之路 和 留宿,它與求職無關,而與婚介有關。 您回答有關您的能力和偏好的幾個問題,並提供指向您的鏈接 LinkedIn 或其他個人資料。 AI系統不僅記錄了空缺職位,而且還根據聲譽,文化和績效等方面對空缺背後的公司進行了分析,然後生成匹配報告,顯示出最適合您的職位和公司。
通常,每個職位都有一個總體匹配分數,表示為從0%到100%的百分比。 在許多情況下,報告甚至會告訴您您缺少(或尚未包括)哪些技能或能力,以及這些技能或能力將增加您的比賽得分。 目的是幫助您將時間花在更有可能導致您被錄用並對錄用後的工作和公司感到滿意的機會上。
製作成功的簡歷
通常,當您尋找工作時,您會同時申請許多職位和公司。 這意味著兩種選擇:通過給每個人發送大部分是通用的簡歷來節省時間,並對每個人進行較小的調整,或者花一些時間和精力來調整和定制簡歷以更好地適合特定工作。
今天, AI工具 可以幫助您自定義簡歷和求職信。 他們可以告訴您您可能想在履歷表中添加哪些功能,顯示這些增添將如何影響您的錄用機會,甚至重寫履歷表以更好地適合特定工作或公司。 他們還可以分析您,工作和公司,並製作定制的求職信。
儘管研究人員尚未系統地檢查人工撰寫和AI撰寫的求職信的質量,但我們所審查的AI生成的樣本很難與我們在過去30年中看到MBA畢業生為自己撰寫的樣本區分開來。教授。 理所當然的是,對於許多較低級別的工作,求職信是過去的遺物。 但是對於更高級別的工作,它們仍然用作 重要的篩選機制.
作者提供,
告訴我錢
關於薪酬的談判是求職中另一個棘手的問題。
傳統上,申請人在信息方面處於明顯的劣勢,這使得很難根據他人從事類似工作的收入來談判他們應得的薪水。 現在,來自 PayScale.com, Salary.com, LinkedIn薪水 其他人則根據職稱,學歷,經驗,位置和其他因素提供薪水和總薪酬報告。 數據來自公司報告的數字,政府統計數據和自我報告的薪酬。
對於自我報告的數據, 最好的網站 進行統計測試以確保數據的有效性和準確性。 這只有在大型數據庫和嚴格的數字處理能力下才有可能。 例如,PayScale.com, 有超過54萬受訪者 在其數據庫中進行調查,每月調查超過150,000萬人,以使其報告保持最新狀態並使其數據庫不斷發展。
儘管還沒有學者測試過這些報告是否能提供比過去更好的補償方案, 研究早已建立 總體而言,談判能為候選人提供更好的薪酬待遇,而在此過程中,獲得更多信息總比減少好。
在招聘中越來越多地使用AI
這些工具的使用正在增長,尤其是在年輕人中間。
一項調查 我們在2018年進行的發現 一半的18至36歲的就業工人表示,他們很可能或很可能在求職和申請過程中使用AI工具。 這些受訪者中有64%認為啟用AI的工具更加方便。
但是,有關在招聘過程中使用AI的大多數研究(包括我們自己的研究)都集中在招聘和技術的使用上 有望翻一番 在接下來的兩年中。 我們發現它是 對公司有效,因此對於求職者也非常有用。 事實上,根據我們對以下方面的分析,至少有2億美元的投資正在推動人力資源初創企業的發展,這些初創企業旨在利用AI來幫助求職者。 關鍵業務數據.
儘管需要更多的研究來確定這些啟用AI的工具的實際有效性,但是由于冠狀病毒而失業的美國人可以使用他們所能獲得的所有幫助。
關於作者
全球領導力和戰略管理實踐教授Stewart Black INSEAD 和AUT商學院市場營銷高級講師Patrick Van Esch, 奧克蘭理工大學