你能分辨出哪些臉是真的，哪些是合成的嗎？ 答案在文章底部。 羅賓·克萊默, 作者提供
有一段時間，技術的限制意味著動畫師和研究人員只能創造出看起來有點「不合時宜」的類人面孔。
類似2004年的電影 極地特快 讓一些觀眾感到不安，因為角色的臉看起來幾乎是人類的，但又不完全是，因此他們陷入了我們所說的“恐怖谷」。 當人造臉孔（或更普遍的機器人）看起來越來越人性化並且非常接近我們，同時仍然顯示出人造的跡象時，它們會引起不適甚至厭惡。
人工智慧（AI）技術的最新進展意味著我們已經真正跨越了低谷。 現在，合成臉孔看起來和真實臉孔一樣真實——甚至更真實。
您可能瀏覽過該網站 ThisPersonDoesNotExist.com。 透過重複造訪該頁面，您可以產生無限數量的臉孔圖像，其中沒有一張屬於真人。
相反，這些合成面孔是由稱為「生成對抗網路」的人工智慧演算法創建的。 它由兩個神經網路組成——本質上是受大腦中神經元連接方式啟發的電腦模型。
這些網路相互競爭。 一個產生新的、可信的圖像（在本例中為面部），而另一個則嘗試區分真實圖像和虛假圖像。 透過回饋循環，生成器學會產生越來越令人信服的圖像，鑑別器無法辨識這些圖像是假的。
透過使用大量真實照片以及生成器生成的圖像，系統最終學會生成真實的新面孔範例。 最終的生成器會產生您可以在網站上看到的圖像。
研究人員發現，人們的面部表情與真實面孔混合在一起 很難區分。 根據一項研究，參與者正確分類臉孔的機率只有 48.2%，比隨機猜測（準確率 50%）稍差。 他們也認為合成臉孔比真實臉孔更值得信賴。
另一項研究發現，合成臉孔被評為 更真實 比真實面孔的照片。 這可能是因為這些假面孔通常看起來比真實面孔（往往更有特色）更平均或更典型，因為生成器了解到這些面孔更能欺騙鑑別器。
大腦中的無意識意識
在另一個 最近的一項研究澳洲的研究人員深入研究了我們區分真實面孔和合成面孔的能力。 在他們的第一個實驗中，線上參與者未能區分這兩種類型的臉孔，並且再次認為合成臉孔比真實臉孔更真實。
然而，他們的第二個實驗似乎講述了一個不同的故事。 這次是在實驗室，新的參與者樣本被要求在頭上戴上腦電圖 (EEG) 帽子。 然後，安裝在這些帽子上的電極測量了參與者大腦中的電活動。
在任務過程中，不同的臉孔以快速順序呈現，當這種情況發生時，參與者被要求在白色圓圈（顯示在臉孔頂部）變紅時按下按鈕。 這確保了參與者的注意力集中在顯示圖像的螢幕中心。
腦電圖測試的結果表明，當人們觀看真實面孔和合成臉孔時，大腦活動有所不同。 這種差異在臉孔首次出現在螢幕上後約 170 毫秒時變得明顯。
眾所周知，電訊號的 N170 分量對 面的配置 （即五官之間的佈局和距離）。 因此，一種解釋可能是，就眼睛、鼻子和嘴巴等特徵之間的距離而言，合成臉孔與真實臉孔略有不同。
這些結果表明我們的行為方式和我們的大腦「知道」的內容之間存在差異。 一方面，參與者無法有意識地區分合成面孔和真實面孔，但另一方面，他們的大腦可以識別出差異，正如他們的腦電圖活動所揭示的那樣。
儘管認為我們的大腦能夠獲取我們意識之外的資訊可能會令人驚訝，但心理學中有很多這樣的例子。
例如， 視力不佳 是一種常見於一半視野失明的人的病症。 儘管如此，他們也許能夠對放置在他們盲側的物體做出反應，而他們否認自己有意識地意識到這些物體。
研究還表明 我們的注意力被吸引了 即使我們沒有意識到看到了裸體人物的圖像。 我們都聽過潛意識廣告的概念，儘管實驗室實驗 不支持 它確實有效的想法。
既然合成面孔很容易製作，並且像真實照片一樣令人信服，我們應該擔心虛假的線上個人資料、虛假新聞等。 人工智慧技術的這種進步將在不久的將來產生嚴重影響——必須採取保障措施和其他措施來減輕這些危險。
也許我們的大腦在識別合成臉孔時使用的線索將在未來幾年開發識別這些假貨的方法方面發揮作用。
在文章頂部的人臉數組中，真實和合成的人臉如下（從左到右）：
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相對比RRR 
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