使用面部識別功能會問一個問題:誰擁有我們的面孔?

使用面部識別功能會問一個問題:誰擁有我們的面孔? 面部識別技術提出了嚴峻的道德和隱私問題,儘管它可以幫助邊界以南的調查人員零陷襲擊美國國會大廈的暴徒。 (Pixabay)

誰擁有你的臉? 當然,有一個愚蠢的問題……對嗎?

但是,從您的臉部生成的數據呢? 而讓你的臉變成數據意味著什麼?

已經有很多關於 數以百萬計的面孔 存在。 我們在社交媒體帖子和存儲在雲中的照片中自願提供了面部表情。 但是我們還沒有確定誰擁有與我們的臉部輪廓相關的數據。

在大技術時代,我們需要努力應對可以和應該對誰能接觸到我們的面孔有什麼期望。 美國國會大廈最近的騷亂 使這個問題成為人們關注的焦點 隨著面部識別成為 重要工具 識別暴徒:面部識別技術的力量是什麼,我們準備好了嗎?

甚至在騷亂發生之前,我們可能還沒有認真考慮過使用面部識別技術的許多方式,而且我們中的許多人都自願為創建有關面部的數據(無論是顯式還是隱式的)做出了貢獻。 例如,面部識別技術在公共場所無處不在.

在決定是否將面部識別技術用於執法,監視和其他具有明顯社會目的的舉措時,我們需要停下來反省一下:丟掉面部數據的代價是什麼? 有嚴重的後果,包括 隱私權 以及我們不受監視地生活的能力。

在貝爾格萊德,根據報導和當地非政府組織的錄像帶,SHARE基金會支持了他們的倡議 #hiljadekamera(成千上萬個攝像頭),高清攝像機將部署在塞爾維亞城市中,以實現多種監視功能。


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關於面部識別技術存在無數的隱私和監視問題。 股份基金會。

SHARE的負責人DaniloKrivokapić說,這些相機中的面部識別技術將跟踪個人在城市中漫步的活動。 系統中已經存在的照片與相機捕獲的數據進行匹配,然後通過提供的人工智能係統進行分析。 這提供了通過面部識別技術實時跟踪人在貝爾格萊德移動的運動的可能性。

但這不僅發生在貝爾格萊德。 政府與監視齊頭並進,面部識別技術為政府提供了更多選擇和方式來跟踪和限制人員在其境內的流動。

倫敦市 去年決定部署具有面部識別功能的相機 627,727閉路電視攝像機。 此舉引發抗議。

使用面部識別功能會問一個問題:誰擁有我們的面孔? 2020年XNUMX月,人們在倫敦一家購物中心外的流動警察面部識別設施前遊行。數十名致力於保護隱私,人權和公民自由的團體和個人希望禁止執法和情報機構進行面部識別監控。 美聯社照片/陳凱文

公司還僱用FRT

不僅僅是政府想要你的臉。

去年, 凱迪拉克Fairview是北美最大的商業房地產公司之一, 加拿大隱私專員辦公室 在加拿大全國12家商場的目錄中安裝不起眼的相機,包括多倫多的標誌性伊頓中心。

這些相機捕獲了XNUMX萬張客戶圖像,並使用了面部識別軟件,該軟件生成了有關這些圖像的更多數據,包括性別和年齡。 儘管刪除了圖像,但是由圖像生成的數據仍由第三方保存在服務器上。

使用面部識別功能會問一個問題:誰擁有我們的面孔? 您的襪子填充器有一點面部識別功能? 假日購物者將於2019年XNUMX月在多倫多的伊頓中心見到。 加拿大媒體/科爾伯斯頓

為了回應私隱專員的報告, 新民主黨議員查理·安格斯說:

“無論是公司還是警察和政府,我們都有權利在公共場所不被拍照,跟踪或放入數據監視機器,而有權使用它。”

不幸的是,安格斯錯了-沒有這樣的權利。 而且由於凱迪拉克(Cadillac Fairview)沒有保留照片,僅保留照片中有關面孔的數據,所以問題出在同意, 不侵犯隱私權.

當我們自願面對數據保護時,我們擁有什麼權利? 記者Rebecca Heilweil文件 我們將面部識別技術帶入生活的多種方式。 我們中的許多人都熟悉Facebook的照片標記技術,該技術不僅可以標記您的臉部,還可以標記照片中的其他人。 谷歌和蘋果的照片應用程序中也存在這項技術。

但是,這種面部識別技術正在擴展到其他領域。 例如, 斯巴魯採用面部識別技術來檢測分心駕駛。 蘋果提供 HomeKit 該功能可以交叉引用從各種設備收集的數據,並使用面部識別功能來告訴您從您的照片中識別出的朋友是否在門口。

Google的Nest Hub Max 運用面部識別技術從字面上尋找您,因為它一直在聽“ OK,Google”一詞。 聘請 使用AI評估潛在員工形象的適用性和成功可能性。

我們是誰的基本組成部分

人臉是 最基本的事情之一很年輕 孩子們認識 並在他們的大腦整理世界時學習。

使用面部識別功能會問一個問題:誰擁有我們的面孔? 嬰兒首先要認出面孔。 (Piqsels)

它是我們作為一個物種的基本組成部分,其重要性幾乎至關重要,甚至無法表達。 與該面孔相關聯的數據(即與您的實際面孔或面孔照片相匹配的面孔數字表示)是否屬於您自己的基本部分的一部分? 還是在我們的數據密集型世界中這是愚蠢的期望?

這使我們回到了美國國會大廈的起義。 有一個 當然有正義感查看已部署的面部識別技術 將白人至上主義者繩之以法。 但是在 什麼費用?

我們知道 現有數據存在偏差 針對 有色人種, 婦女低收入狀態。 我們知道警察以以下名義使用這些有偏見的數據: 算法策略 導致 騷擾 目標社區和 黑人的不法逮捕.

賭注很高,不僅對執法部門,而且對我們作為個人的隱私權也很重要。 我們對數據收集和隱私的期望與面部或其他方面的數據收集和存儲的現實不符。 因此,重要的是要在人類的背景下考慮我們的權利。

我們的個人資料 已經和正在收集 每天的驚人速度。 這不僅導致經濟和道德方面的根本變化,而且也導致我們人類的生活方式發生根本變化。 我們對人權的理解,以及 相應的法律 為了保護它們,需要重新啟動以說明如何 數據收集正在發生根本變化.談話

關於作者

政治學教授Wendy H. Wong, 多倫多大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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