測試冠狀病毒 越來越被認可 對於使生活恢復正常至關重要。 免費快速測試 現在提供 根據政府重新開設學校的計劃，向英格蘭所有學生的家庭開放。 同樣，德國的每個人 很快將有資格 進行每週測試。
但是隨著案件的減少（由於封鎖和疫苗的推出）， 越來越多的擔憂 關於大量測試的結果 其實是說 以及“誤報”或“誤報”的影響 使它們不可靠。 讓我們看一下可用的測試以及如何成功地將其用於指導公共衛生政策。
An 理想的COVID測試 需要便宜，快速，易於使用且可靠。 它必須是 足夠敏感 識別感染者，即使他們沒有症狀。 但這也需要 準確 並且不會引起很多錯誤警報，從而削弱了其有效性。 沒有任何一項測試可以完全滿足所有這些條件。 需要不同的方法來完成此任務。
即使在症狀開始或無症狀之前，也可以檢測到人體內的病毒水平。 兩個主要 技術 習慣於 識別當前的感染 是PCR檢測（可檢測病毒RNA）和抗原檢測，例如 橫向流動試驗 （LFTs），可檢測屬於病毒結構一部分的蛋白質。 也有抗體測試，可以識別已被感染但目前尚未被感染或具有傳染性的人。
敏感性和特異性
測試的敏感性是衡量其檢測病毒或人體對其反應的能力的方法。 PCR 和 抗體測試 高度敏感，可以識別98％或更多的病例。 但是，兩者都需要專門的實驗室或醫療幫助。 相反，抗原測試是快速，廉價的，任何人都可以使用它們。 但是，它們的敏感性是有限的，範圍從 最高90％-95％ 到 最低40％ 由未經培訓的人員使用或 無症狀的個體.
特異性則描述了測試確定一個人是否做的能力。 任何監管機構都不批准 有感染。 測試通常有 高特異性作為 98％或更多 正確識別出沒有當前或過去感染的人。 一個比喻是在大海撈針中尋找針頭：不容易找到針頭（低靈敏度），但是一旦發現，就可以很容易地將其識別（高特異性）。
敏感性和特異性會影響測試結果及其反映真實情況的能力。 有兩種情況 特別是關於：假陰性，給受感染的人帶來否定的結果，以及 誤報，一個人被錯誤地告知他們已被感染。
誤報
下圖顯示了使用與 索非亞抗原測試，靈敏度為80％，特異性為98％。 在100個受感染的人中，我們期望20個被誤認為是完全清楚的（假陰性）和80個被正確識別的（真陽性）。 同時，在900位健康的人中，有18位將被錯誤告知他們已被感染（誤報）。
該表說明了以1,000％的患病率，10％的敏感性和80％的特異性對98人進行測試的可能結果。 亞當·克萊茨科夫斯基
隨著感染率下降到2％，20人中只有1,000人被感染，其中成功檢測到16人（80％）。 但是，在980位健康的人中，有960位（98％）被正確地識別出來，而有20位（2％）被錯誤地給予了陽性結果。 現在，該測試產生的假陽性比真陽性更多。 隨著該流行病日益受到控制， 感染率進一步下降，可能會告訴他們比感染者健康得多的人進行自我隔離。
該表說明了以1,000％的患病率，2％的敏感性和80％的特異性對98人進行測試的可能結果。 亞當·克萊茨科夫斯基
但是，假陽性多於真肯定不一定是 大問題。 如果健康人被告知在假陽性病例中患有COVID，則他們將需要自我隔離-他們的家人，朋友和聯繫人也需要自我隔離。 儘管這可能會導致暫時的困難，但幾乎沒有任何流行病學後果。 除了， 進一步準確的測試，例如PCR 在這種情況下，建議減少誤報的數量。
假陰性
據報導，目前在英國使用的側向流動測試是 高度準確的病毒檢測 特異性至少為99.9％。 這令人放心，因為與上面的示例相比，它意味著更少的誤報。 但是，它們的敏感性是 可能低至50％，這可能會引起問題 假陰性，如下圖所示。
該表說明了以1,000％的患病率，2％的敏感性和50％的特異性對99.9人進行測試的可能結果。 亞當·克萊茨科夫斯基
假陰性的後果可能是嚴重的。 感染者可能會得到負面結果，並繼續日常生活。 錯誤的建議可能會導致進一步的感染，如果有人參與了治療， 超級傳播者事件，可能會導致大規模爆發。
但是，這並不意味著LFT或類似的測試是 不足。 它們便宜，快速且易於應用，因此可用於快速識別具有感染力但無症狀的人。 與更敏感，更具體的測試結合使用時，它們可以防止進一步爆發。
沒有 單一測試程序 可以完全實現成功確定潛在感染源的目標。 因此，公眾必須了解 測試策略的局限性，不要被可能的問題所困擾，如果需要的話，請自我隔離。
關於作者
數學與統計學教授Adam Kleczkowski， 斯特拉斯克萊德大學
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