為什麼 Facebook 有針對性的廣告經常是錯誤的

臉書廣告 3 29

新的研究揭示了為什麼 Facebook 的定向廣告有時會偏離基礎。

研究人員已經知道 Facebook 會根據每個用戶的活動為用戶創建興趣檔案,但新的研究發現這個過程似乎並沒有考慮到這些活動的背景。

“例如,如果你發布了一些關於你有多不喜歡生奶酪的信息,Facebook 用來推斷你的興趣的算法可能會注意到你分享了一些關於生奶酪的內容,”一篇關於該工作的論文的第一作者 Aafaq Sabir 說,北卡羅來納州立大學博士生。 “但 Facebook 的算法不會記錄你帖子的上下文:你不喜歡綠色奶酪。 因此,您可能會開始收到針對綠色奶酪的廣告。”

Facebook 一直開放關於根據每個用戶的興趣向個人用戶投放廣告。 它還明確表示,它會根據用戶的活動來推斷用戶的興趣。 然而,目前尚不清楚該過程是如何工作的。

“眾所周知,Facebook 的定位算法經常向人們發送他們不感興趣的東西的廣告,”薩比爾說。 “但不清楚為什麼人們會收到錯誤的廣告。”

“在世界上最大的社交媒體平台之一上推斷不准確的興趣在兩個方面具有重要意義,”該論文的合著者和計算機科學助理教授 Anupam Das 說。 “這種不准確性既有經濟影響——因為它與付費廣告的有效性相關——也有隱私影響,因為它增加了跨多個平台共享個人數據不准確的可能性。”

為了進一步了解 Facebook 如何為用戶生成興趣檔案,研究人員進行了兩項研究。

在第一個實驗中,研究人員在 Facebook. 研究人員控制每個帳戶的人口統計數據和行為,並跟踪 Facebook 為每個帳戶生成的興趣列表。 (每個用戶都可以通過點擊他們的廣告偏好,然後點擊“用於聯繫您的類別”,然後點擊“興趣類別”來查看 Facebook 為他們編制的興趣列表。)

“第一個實驗使我們能夠了解哪些活動與 Facebook 推斷興趣相關,”薩比爾說。 “這裡的關鍵發現是 Facebook 對興趣推斷採取了激進的方法。

“即使是像滾動頁面這樣簡單的事情也會導致 Facebook 確定用戶對該主題感興趣。 對於我們為本研究創建的 14 個賬戶,我們發現 33.22% 的推斷興趣不准確或不相關。”


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“然後我們想看看這些發現是否適用於更大、更多樣化的用戶群體,這是第二次實驗的推動力,”達斯說。

在第二個實驗中,研究人員招募了來自世界不同地區的 146 名研究參與者。 研究參與者下載了一個瀏覽器擴展程序,允許研究人員從每個參與者的 Facebook 帳戶中收集有關他們興趣的數據。 研究人員隨後向參與者詢問了有關 Facebook 推斷出的興趣的準確性的問題。

“我們發現,Facebook 為研究參與者列出的 29.3% 的興趣實際上並不感興趣,”Das 說。 “這與我們在對照實驗中看到的情況相當。

“我們還發現,大多數研究參與者甚至都不知道 Facebook 的廣告偏好管理器的存在。 他們不知道有一個他們可以查看的興趣列表,或者 Facebook 至少提供了一個基本解釋,說明它為什麼將給定的興趣分配給用戶。

“這本身就是一個有趣的發現,”達斯說。 “因為提供所有這些關於興趣的信息的目的表面上是對用戶透明。 但鑑於許多用戶甚至不知道這些信息是可用的,Facebook 並沒有實現這一目標。”

研究人員將提出一個 關於他們在 25 月 12 日至 16 日在線舉行的第 XNUMX 屆 ACM 計算機支持的合作工作和社會計算 (CSCW) 會議上的工作。

資源: NC狀態

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